問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本の表紙

問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本

米田 優峻技術評論社288ページISBN 9784297125219

アルゴリズムタグで同率3位(50冊中)。Zenn・Qiitaなどの6記事で紹介され、全期間では同率120位(言及のある1,753冊中、時点)。

紹介記事
6件
媒体別
Zenn 2・Qiita 4
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

対象読者
アルゴリズムや競技プログラミングに詳しくない人、高校数学の復習から始めたい人 根拠: 2022年上半期に読んだ技術書ほか1件
出版年
(約5年前)
タグ内の順位
アルゴリズムタグで同率3位(50冊中・紹介記事数の順)
代わりの本

アルゴリズムタグで、この本より新しく紹介記事の多い本

対象読者・難易度・注意点は、紹介記事の内容をもとにAIがまとめたものです(根拠記事へのリンクつき)。出版年・順位・代わりの本は書誌と集計データから出しています。

紹介の推移

2022年上期から2026年上期までの9期のうち4期で紹介されています。直近の2026年上期は紹介がありませんでした(本を紹介した記事は93記事)。

5% 10% 2022年上期 1%(71記事中1記事)2022年下期 1%(95記事中1記事)2023年下期 2%(132記事中2記事)2024年上期 2%(120記事中2記事) 20222023202420252026
半期(1〜6月・7〜12月)ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 0記事 93記事 0%
2025年下期 0記事 137記事 0%
2025年上期 0記事 127記事 0%
2024年下期 0記事 160記事 0%
2024年上期 2記事 120記事 2%
2023年下期 2記事 132記事 2%
2023年上期 0記事 93記事 0%
2022年下期 1記事 95記事 1%
2022年上期 1記事 71記事 1%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。

紹介している記事

いいね数順 · 6件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 2022年上半期に読んだ技術書 Zenn · adwd · · いいね 200

    アルゴリズムや競技プログラミングに詳しくない状態で読み、アルゴリズムの背景にある数学から丁寧に解説されている点に触れている。本書の問題がAtCoderにも掲載されているため、実際にコードを書いて採点を受けながら進められるのが面白い体験だったという。Rustを学び始めた頃に読んだため、Rustでコードを書く機会にもなり、ちょうどよかったとしている。

  • おじいさんエンジニアの本棚 Qiita · Yuichi Funato · · いいね 17

    去年頃から最近までに読んで良かった本の一つとして本書を挙げ、技術力の底上げにつながるコンピュータサイエンスや、言語仕様に偏らない問題解決の本として紹介している。数学的知識と数学的考察力の視点からアルゴリズムを扱い、アルゴリズムと数学の関係を理解するために、豊富な図を使って丁寧に解説していると評価している。

  • 【開発エンジニア】1年目に購入した書籍まとめ Qiita · fujitsubo · · いいね 3

    競技プログラミングを始める前に本書を購入したと述べている。学習内容は高校数学の復習から始まり、筆者にとっては懐かしさもあり、楽しく読めたという。また、図を用い、実装プログラムと一緒に解説している点を挙げ、内容をわかりやすいと評価している。数学の復習からアルゴリズムへ進む構成と、図やプログラムを交えた説明が、筆者の評価として紹介されている。

  • Webエンジニア1年目で取り組んだ教材53選を振り返る Qiita · とも · · いいね 3
  • エンジニア2年目が体系的に知識を身につけるために読みたい本のメモ Zenn · mameta_zk ·

この本について

本書は、アルゴリズムの理解や応用に用いる数学の知識と考え方を基礎から学び、代表的なアルゴリズムや問題解決のための数学的考察へ進む構成である。扱う数学は中学から大学教養程度までに及び、高校数学の復習から始まる。基本的なアルゴリズムと発展的なアルゴリズムを取り上げ、図や実装プログラムを交えて解説する。例題と演習問題は合わせて200問あり、掲載問題の中にはAtCoderでも取り組めるものがある。数学の基礎知識をアルゴリズム学習に結び付け、問題を解きながら理解を深められる内容である。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. 第1章 アルゴリズムと数学の密接なかかわり
  2. 第2章 アルゴリズムのための数学の基本知識
  3. 第3章 基本的なアルゴリズム
  4. 第4章 発展的なアルゴリズム
  5. 第5章 問題解決のための数学的考察