[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

本書は、機械学習の基本から最新の深層学習・強化学習までを網羅した、理論と実践を架橋する決定版の入門書です。scikit-learn、TensorFlowといった主要ライブラリに対応し、分類・回帰問題の解法、データ前処理、モデル評価、アンサンブル学習といった機械学習のコアスキルを体系的に習得できます。さらに、敵対的生成ネットワーク（GAN）や強化学習といった先進トピックも新たに章立てて解説。著者陣の豊富な実務経験に基づく洞察は、単なる技術解説に留まらず、より専門的な知識と実践的な応用への道筋を示します。Pythonの基礎知識と微積分・線形代数、データ分析ライブラリの基本を理解している読者が、機械学習の全体像を把握し、実務で活用できるレベルの知識を身につけるための最良の選択肢となるでしょう。豊富なコード例と解説により、理論を深く理解し、すぐにでも実装に移せる能力が養えます。