LLMタグで同率7位（23冊中）。Zenn・Qiitaなどの2記事で紹介（時点）。
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この本を選ぶ前に
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紹介している記事（2件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- オライリーサブスクのすすめ＋最近読んでる技術書 Qiita · ryota37 · · いいね 4
「ゼロから作るDeep Learning」とほぼ同時に読み始め、全7章のうち1章の途中まで進めている。生成AIの変化についていけず、何周遅れかも分からない状態で、基礎から学ぶために手に取ったとしている。生成AIに関心はあるが体系的な知識がない人や、機械学習を深く学ぶのではなく、LLMを理解するために必要な要点を知りたい人に勧めている。
- 個人的に気になる2025年2月新刊一覧【IT・セキュリティ・データサイエンス】 Qiita · myaumyau33 ·
この本について
大規模言語モデル（LLM）の基礎から応用までを扱い、LLMを体系的に理解するための入門書である。対象は、生成AIに関心があり用語を知っていても体系的な知識がない読者や、機械学習を深く学ぶのではなく、LLMの理解に必要な要点を知りたい読者である。機械学習の知識がなく、既存の解説を理解しにくい人も想定されている。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。