入門 機械学習パイプライン
TensorFlowで学ぶワークフローの自動化
Hannes Hapke/Catherine Nelson/中山 光樹オライリー・ジャパンISBN 9784873119519
機械学習タグで同率28位（87冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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- AI推進部における読書会の紹介 企業テックブログ · マネーフォワード ·
AI推進部の読書会で、MLOpsの全体像を扱う1冊目に続いて2冊目に読んだ本。TensorFlow Extendedを題材に機械学習パイプラインの作り方を詳しく解説した本で、より実装に近い内容が学べたとしている。各自が事前に読み、サンプルコードも動かして臨み、時間をすべて議論に充てた。約半数の章はサンプルコードがGitHubで公開されており、挙動を確認しながら学べた点が助かったと筆者は述べている。
この本について
TensorFlow Extended（TFX）を使った機械学習パイプラインの構築を、実装に近い内容で解説する書籍である。構造化データを前提にパイプラインの作り方を扱い、約半数の章にはGitHubで公開されたサンプルコードがある。コードを実行して挙動を確かめながら、機械学習ワークフローの自動化を学べる。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。