情報推薦システム入門
理論と実践-
Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich, 田中 克己, 角谷 和俊共立出版384ページISBN 9784320122963
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- HottyDB(次世代型RDBMS)を開発するために読んだ本 Zenn · HottyDB · · いいね 5
HottyDBにレコメンデーション機能を実装する際、情報推薦を学ぶために本書を読んだと述べている。協調フィルタベースの推薦、コンテンツベースの推薦、それらを組み合わせたハイブリッド型などを幅広く解説する内容であり、実装に向けて推薦方式を学ぶうえで勉強になったと評価している。記事では、HottyDB開発の参考書の一つとして紹介している。
この本について
推薦システムの基本技術と関連分野の手法を学び、利用者に提示する情報をどのように選ぶかを理解するための入門書である。推薦方式として、利用者間の嗜好の近さを利用する協調フィルタリング、情報の特徴を利用するコンテンツベース推薦、それらを組み合わせるハイブリッド型を扱う。情報検索、情報フィルタリング、文書分類との関係を踏まえ、機械学習、データマイニング、知識ベースシステムなどで用いられる手法を取り上げる。推薦システムを構成する基礎から発展的な話題までを扱い、学生や社会人が推薦技術の仕組みと方式を学べる内容である。
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