退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミングの表紙

退屈なことはPythonにやらせよう

ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

Al Sweigart, 相川 愛三オライリー・ジャパン616ページISBN 9784873117782

Zenn・Qiitaなどの7記事で紹介(時点)。

紹介記事
7件
媒体別
Zenn 1・Qiita 3・企業テックブログ 3
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(約9年前)
注意点
代わりの本

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別の版

紹介記事の件数・順位は、最新版のページにすべての版をまとめて載せています。

紹介の推移

2017年下期から2026年上期までの18期のうち7期で紹介されています。直近の2026年上期は紹介がありませんでした(本を紹介した記事は93記事)。

5% 10% 2017年下期 7%(14記事中1記事)2018年下期 7%(14記事中1記事)2019年上期 4%(27記事中1記事)2020年上期 3%(37記事中1記事)2021年上期 2%(47記事中1記事)2022年上期 1%(71記事中1記事)2022年下期 1%(95記事中1記事) 20172019202120232025
半期(1〜6月・7〜12月)ごと・本を紹介した記事に占める割合。2026年下期は集計中のため除外
数値を表で見る
半期ごとの、この本に触れた記事の数と本を紹介した記事の数
期間 この本 全体 割合
2026年上期 0記事 93記事 0%
2025年下期 0記事 137記事 0%
2025年上期 0記事 127記事 0%
2024年下期 0記事 160記事 0%
2024年上期 0記事 120記事 0%
2023年下期 0記事 132記事 0%
2023年上期 0記事 93記事 0%
2022年下期 1記事 95記事 1%
2022年上期 1記事 71記事 1%
2021年下期 0記事 68記事 0%
2021年上期 1記事 47記事 2%
2020年下期 0記事 67記事 0%
2020年上期 1記事 37記事 3%
2019年下期 0記事 40記事 0%
2019年上期 1記事 27記事 4%
2018年下期 1記事 14記事 7%
2018年上期 0記事 9記事 0%
2017年下期 1記事 14記事 7%

「全体」は、その期に公開され、いずれかの本を紹介した記事の数(ZennとQiitaへの同時投稿は1本と数える)。

紹介している記事

いいね数順 · 7件

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

  • 文系ド素人が Web エンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめた Qiita · Shoki Hata · · いいね 417

    Webエンジニアとして新卒入社するまでに読んできた本をまとめる記事の中で、ファイル操作や表計算データの更新など、日々の業務に使えるPythonプログラムのtipsを紹介する本として取り上げている。非エンジニアも読者に想定され、環境構築についても情報が多く、手厚くフォローされていると述べている。

  • SE 1年目で読んだ技術書68冊+α Qiita · BinomialSheep · · いいね 260

    入社前の2月に読み、評価・難易度をともに★2としている。前半はPython入門、後半はテーマ別の自動化処理と整理し、「ノンプログラマーにもできる」というより、前半でプログラマーになるから可能だと評する。前半は他言語経験者には冗長で、完全未経験者は別の本で入門する方がよい一方、後半は面白く、Excelの章で得た知識を今も時々使うという。2024年の非プログラマー向け自動化には『面倒なことはChatGPTにやらせよう』を挙げ、Python学習にも触れている。

  • [初学者向け]プログラミングを独学する上で参考になる書籍 Zenn · Nobkz · · いいね 52

    Lispに続いて学ぶテキスト言語としてPythonを挙げ、本書を入門書でありながら、後半に実践的な内容を含むものと説明している。内容は実践的だと評価し、当初はLispの本より先に読む順にするつもりだったという。ただし第2版が近く刊行されると聞き、新しい版を読むなら発売まで待つ方がよいとして、紹介時点では刊行を待つよう述べている。

  • 技術書 coding(148) Qiita · Dr. Kiyoshi Ogawa · · いいね 3
  • Python初心者が独学で中級者になれる6つのサイトと書籍 企業テックブログ · paiza ·

    Python入門編や公式チュートリアルを終えた後に実際に何か作ってみたい人、Pythonの使い道を知りたい人向けの自動化処理に特化した本だと述べている。Pythonの基本も載っているため、経験があり早く実践したい人は手を動かしながら学べるとする。一方でチュートリアルとしてはやや足りない部分があり、体系的に学ぶならMIT教科書やエキスパートPythonとの併読がよいとしている。

この本について

Python 3の基礎を学び、ファイル操作や表計算データの更新など、繰り返し発生する業務を自動化するプログラムを作るための入門書である。対象読者はノンプログラマーで、式や変数、条件分岐、ループ、関数、例外処理から始め、リストや辞書などのデータ構造、文字列操作へと進む。前半では文法とデータの扱いを例題や演習で学び、後半ではパスワードロッカーや、クリップボードの文章を箇条書きに整えるプログラムを段階的に作る。環境構築の説明も含み、章末の問題では学んだ内容を類似の自動化課題に適用する。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. 第Ⅰ部 Pythonプログラミングの基礎
  2. 1章 Python入門
  3. 2章 フロー制御
  4. 3章 関数
  5. 4章 リスト
  6. 5章 辞書とデータ構造
  7. 6章 文字列操作
  8. 第Ⅱ部 処理の自動化
  9. 7章 正規表現によるパターンマッチング
  10. 8章 ファイルの読み書き
  11. 9章 ファイルの管理
  12. 10章 デバッグ
  13. 11章 Webスクレイピング
  14. 12章 Excelシート
  15. 13章 PDFファイルとWord文書
  16. 14章 CSVファイルと JSONデータ
  17. 15章 時間制御、自動実行、プログラム起動
  18. 16章 電子メールやSMSの送信
  19. 17章 画像の操作
  20. 18章 GUIオートメーションによるキーボードとマウスの制御
  21. 付録A サードパーティー製モジュールのインストール
  22. 付録B Pythonスクリプトの実行
  23. 付録C 演習問題の解答
  24. 付録D 日本語テキスト処理