XAI(説明可能なAI)--そのとき人工知能はどう考えたのか?
(AI/Data Science実務選書)
大坪 直樹, 中江 俊博, 深沢 祐太, 豊岡 祥, 坂元 哲平, 佐藤 誠, 五十嵐 健太, 市原 大暉, 堀内 新吾リックテレコム248ページISBN 9784865942927
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- XAI書籍2022 Qiita · daikikatsuragawa · · いいね 5
本書がXAIの概要や各手法の特徴を広く深く解説していると紹介している。XAIが求められる背景に加え、さまざまな場面で有用な手法とその実践例、実際の使われ方や利用時の注意点まで網羅的に扱うとしている。XAIというキーワードに関心を持つ読者には、自身の理解を補い広げる内容が得られるはずだと評価している。
この本について
本書は、AIの判断理由を人に示す説明可能なAI（XAI）の考え方と、代表的な説明手法の実践方法を扱う。説明が求められる背景や活用方法、技術の種類、ライブラリの選び方を整理したうえで、LIME、SHAP、Grad-CAM、Integrated Gradientsなどを用いた説明例を、表形式・画像・テキストの各データに沿って解説する。局所的な説明と大局的な説明の違いを扱い、ELI5、PDPbox、Skaterも取り上げる。各手法の適用上の注意や苦手な場面とその対処、業務で求められる説明力、公平性・説明責任・透明性、XAIの今後についても扱う。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。