OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門の表紙

OpenAI Gym / Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門

布留川 英一, 佐藤 英一

出版日: 2020/2/25

出版社: ボーンデジタル

ページ数: 312ページ

最終更新: 2020年12月22日

人気スコア: 78

どんな本?

本書は、人工知能(AI)分野で注目を集めるOpenAI GymとStable Baselinesを用いた強化学習の実践的な入門書です。Atariゲーム攻略から、より高度な市販ゲーム(ソニック・ザ・ヘッジホッグ)の攻略、さらには「マインクラフト」や「スタークラフトII」といった最新ゲーム、Unityゲーム、ロボット制御、FX・株価予測といった多岐にわたる応用まで、具体的な手法を手順を追って解説しています。OpenAI Gymで利用できる多様な学習環境と、Stable Baselinesによる効率的なアルゴリズム実装・学習監視の方法を、サンプルコードを通じて学べます。ゲーム開発者や機械学習を学ぶ学生・研究者にとって、最新のAI攻略アルゴリズムを理解し、自身でAIを開発するための実践的なスキルと知識を習得できる点が本書の強みです。環境構築から始め、多様な応用例までカバーしているため、強化学習の全体像を掴み、実社会でのAI活用への第一歩を踏み出すのに最適な一冊と言えるでしょう。

この本に言及している記事

Q

技術書 2020

by 卵 出汁巻 on Qiita 2020年12月22日
"強化学習の実装に特化した実践的な入門書。特に[Stable Baselines](https://github.com/hill-a/stable-baselines)ライブラリの使用に焦点を当てており、理論だけでなくすぐに動かしてみたいというニーズに応えます。OpenAI Gym環境での様々な強化学習アルゴリズムの実装を通して、人工知能プログラミングのスキルを効率的に習得できます。"

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