東京大学のデータサイエンティスト育成講座
塚本邦尊/山田典一/大澤文孝/中山浩太郎/松尾 豊(協力)マイナビ出版ISBN 9784839965259
機械学習タグで同率28位(87冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。
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この本の前後に読まれている本
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この本の次に読まれた本
- ゼロから作るDeep Learning 記事1本
「入門書のあとも書籍を参考に勉強するのもいいでしょう」
企業テックブログの記事(2022年) - BERTによる自然言語処理入門 記事1本
「入門書のあとも書籍を参考に勉強するのもいいでしょう」
企業テックブログの記事(2022年)
紹介している記事(1件)
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 文系出身のデータサイエンティストが実践してきた勉強法を徹底解説 企業テックブログ · DATAFLUCT ·
入門編として挙げている。いかにも参考書という分厚い本で、ディープラーニングは含まないが基礎的な機械学習手法を網羅的に学べるとする。プログラミングの初歩の説明も含むため、全くの未経験者も対象になっているという。各節に練習問題があり、斜め読みしてから問題を解いて理解を深める進め方がよいと述べ、プログラミングから基本的な機械学習まで一気に学びたい人に勧めている。
この本について
プログラミングの初歩から基礎的な機械学習手法までを学べる入門書である。ディープラーニングは扱わず、機械学習の基礎を幅広く取り上げる。各節に練習問題があり、説明を読んだ後に問題を解いて理解を深められる。プログラミングと機械学習の基本を続けて学ぶ構成である。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。