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先駆者に学ぶAIプロダクトマネジメント
アイディエーションから設計、構築、市場投入、運用まで
Marily Nika/高山 洪銘/山下 正浩オライリー・ジャパン228ページISBN 9784814401345
プロダクトマネジメントタグで同率11位(15冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。
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- 【書評】先駆者に学ぶAIプロダクトマネジメント ―アイディエーションから設計、構築、市場投入、運用まで Qiita · io0323 ·
全8章を要約し、AIの確率的な性質やデータ依存、モデルドリフトを製品設計の観点で整理した点、5段階のライフサイクル、AI MVPの考え方、構築か購入かの判断を、設計レビューやADRに転用できる内容として評価している。一方、PM向けで実装の詳細はほとんどなく、事例の鮮度に注意が要るとも述べている。AI機能の設計や技術選定の説明に関わるエンジニアに向くとしている。
この本について
AIプロダクトの企画から設計、構築、市場投入、運用までを、ユーザー体験と事業上の判断を軸に学ぶ書籍である。AIの確率的な出力、データ依存、モデルドリフト、説明可能性、人間と機械の意思決定の境界を、製品設計に関わる特性として整理する。開発はアイディエーション、機会創出、コンセプトとプロトタイプ、テストと分析、ロールアウトの5段階で捉え、プロダクトマーケットフィットに向けて反復する。機能の優先順位付け、AI MVP、技術を構築するか購入するかの判断、メトリクスとOKRによる成功の測定を扱う。全8章を通じて、AIプロダクトマネージャーの役割や必要な知識、関係者との協働、業務に使うAIツール、AIエージェントの構築も取り上げる。実装の詳細よりも、AIを使うべきか、何を作り、どう評価するかという判断に重点を置く。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次(主な章)
出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)
- 1章 AIプロダクトマネージャーの役割
- 2章 AIプロダクト開発のライフサイクル
- 3章 AI PMの必須知識
- 4章 AI PMの日常
- 5章 AIにおける戦略的思考
- 6章 ゴールの設定と成功の測定
- 7章 プロダクトマネージャーのためのAIツール
- 8章 AIエージェントを構築する
- 付録