データサイエンスのための数学入門 ―Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎の表紙

データサイエンスのための数学入門

Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

Thomas Nield/江川 崇オライリー・ジャパンISBN 9784814401260

数学タグで同率12位(34冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。

紹介記事
1件
媒体別
企業テックブログ 1
初めての紹介
最新の紹介

この本を選ぶ前に

タグ内の順位
数学タグで同率12位(34冊中・紹介記事数の順)

紹介している記事(1件)

記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。

この本について

線形代数、確率、統計の基礎を、Pythonで実装しながら学ぶ入門書である。数式や理論の説明に加えてコードを動かし、数学的な仕組みを確かめながら理解を進める。機械学習の実務で必要となる数学に範囲を絞り、どこまで学べばよいか迷わず学習できる構成である。理論の理解にとどまらず、学んだ数学を現場でどう活用するかまで扱う。

紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。