AWSではじめる実践データマネジメント
赤羽根 正則, 佐藤 悠, 仲谷 岳志, 松浦 晋, 吉濱 佐知子技術評論社360ページISBN 9784297149130
データエンジニアリングタグで同率15位（28冊中）。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介（時点）。
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DMBOKの基本的な考え方を踏まえ、AWSサービスでデータマネジメントを実現する方法と、推進・運用時に生じる課題および解決方法が示されていると紹介している。特にAmazon DataZoneについて、ガバナンス統制、データポータルとしての役割、データメッシュとの親和性が解説されている点を学びとして挙げ、利用時の参考になるとしている。次世代SageMakerのUnified Studioでの活用にも触れる一方、DMBOKに沿った実践には本書以外にも検討事項が多いと留保し、実践的で有用と評価している。
この本について
DMBOKの基本的な考え方に沿って、AWSサービスを使ったデータマネジメントの構成と実装手順を学ぶ書籍である。冒頭ではデータマネジメントの領域とAWSの関連サービスを整理し、S3、Redshift、RDS、Glue、Athena、Lake Formation、DataZoneなどの役割を扱う。続いて、欠損や誤りのあるデータの品質を測定・改善する手順、Glue Studioで加工処理を分割してワークフロー化する方法、重複レコードを検出して名寄せ候補を作る方法を、設定やジョブの実行例とともに解説する。後半ではデータカタログとメタデータ管理を取り上げ、用語集やメタデータフォームの作成、DataZoneへのアセット登録を扱う。DataZoneについては、ガバナンス統制やデータポータルとしての役割、データメッシュとの関係も説明する。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次（主な章）
出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）
- 1章 データマネジメントとAWS
- 2章 データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない
- 3章 データ加工処理が複雑で読み解けない
- 4章 同じ顧客や企業が重複して登録されている
- 5章 データの意味や使い方がわからない
- 6章 部門ごとに見せられるデータが異なり、他部門に横展開できない
- 7章 分析データに含まれる個人情報の取り扱いに苦慮している