データエンジニアリング関連のおすすめ書籍(随時更新)
"DMBOKの考え方を踏まえ、AWSサービスでのデータマネジメント実践方法を解説。データメッシュ実現の鍵となるAmazon DataZoneに言及しており、ガバナンス、データポータル、親和性についても詳述。データマネジメント推進における課題と解決策を提示し、実務に直結する学びが多い。"
「データに欠損値や誤りがあり、正しく分析できない」「データの意味や使い方がわからない」といったデータ活用における壁を壊すための実践的なノウハウを集約した一冊です。本書では、データマネジメントの基本から、AWSの最新サービスである「Amazon DataZone」「AWS Glue」「AWS Lake Formation」などを活用した具体的なデータ管理・加工・分析・セキュリティ対策までを網羅的に解説します。特に、Glue Data Qualityを使ったデータ品質の測定・改善、Glue DataBrewでのデータ準備、Lake Formationによるアクセス制御など、実務で直面する課題解決に直結するスキルを習得できます。AWS Professional Servicesコンサルタントが執筆しており、実践に基づいたノウハウが満載です。データがあるのに活用できていない組織のエンジニアやデータサイエンティスト、AWSユーザーが、データマネジメントの重要性を理解し、具体的な実践方法を学ぶことで、データ活用の促進に繋がる一冊となっています。
"DMBOKの考え方を踏まえ、AWSサービスでのデータマネジメント実践方法を解説。データメッシュ実現の鍵となるAmazon DataZoneに言及しており、ガバナンス、データポータル、親和性についても詳述。データマネジメント推進における課題と解決策を提示し、実務に直結する学びが多い。"
「AWSではじめる実践データマネジメント」と一緒に紹介されることが多い本

Mark Richards, Neal Ford, 島田 浩二
22件の記事

Martin Kleppmann, 斉藤 太郎, 玉川 竜司
17件の記事

Piethein Strengholt, 村上 列
2件の記事

Rukmani Gopalan, 丸本 健二郎, 長尾 高弘
2件の記事

Joe Reis, Matt Housley, 中田 秀基
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