やさしく学ぶLLMエージェント

LLMエージェントの基礎から、単体・複数エージェントの構築、研究動向と業務での利用例までを扱う技術書である。言語モデルの仕組みを押さえたうえで、OpenAI APIによる文章・画像・音声の入出力、LangChainを使ったアプリケーション開発、Gradioによる画面作成を学ぶ。エージェントの機能として、文書を使った知識検索とその限界、検索やプログラム実行などのツール、複雑な推論の流れ、記憶、ペルソナを取り上げる。後半ではLangGraphを用いた複数エージェントの接続や役割選択を実装し、数学の問題、議論、応答の改善に適用する。さらに、記憶・推論・計画・複数エージェントに関する研究動向と、営業、バックオフィス、コード生成、研究分野での利用例を扱う。対話設計やエージェント間の制御、利用者とのやり取りを設計する際の技術的な基礎を学べる。