Pythonによる深層強化学習入門 ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習

深層強化学習の基礎からPythonによる実装までを、ChainerRLとOpenAI Gymを用いて網羅的に解説する入門書です。アルファ碁のようなゲームAI、ロボットアーム制御、自動運転といった最先端技術の根幹をなす深層強化学習の理論を、豊富なコード例と共に理解できます。特に、実務への応用を強く意識しており、ソフトウェアシミュレーションに留まらず、Raspberry PiやArduinoを用いた実環境への応用まで踏み込んでいる点が本書の大きな強みです。これにより、読者は自身の興味や課題に応じて、ソフト・ハード両面から深層強化学習を実装・活用する具体的なスキルを習得できます。強化学習の初学者から、AI技術を実問題に適用したいエンジニアまで、理論と実践を結びつけて学びたい全ての方におすすめの一冊です。