Pythonによるデータ分析入門 第2版
NumPy、pandasを使ったデータ処理ー
Wes McKinney/瀬戸山 雅人/小林 儀匡/滝口 開資オライリー・ジャパンISBN 9784873118451
Zenn・Qiitaなどの3記事で紹介（時点）。
- 紹介記事
- 3件
- 媒体別
- Qiita 2・企業テックブログ 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
この本を選ぶ前に
- 注意点
- この本には新しい版があります。 第3版（2023年）
別の版
紹介記事の件数・順位は、最新版のページにすべての版をまとめて載せています。
紹介された時期
2019年から2020年にかけて、続けて紹介されています。最新は2020年7月です。
紹介している記事（3件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 【技術書】Pythonによるデータ分析入門 -1章 はじめに- Qiita · 山際 · · いいね 2
第1章「はじめに」の要点を、復習用の備忘録としてまとめている。データ分析に必要なプログラミングをPythonで学ぶ本と捉え、NumPy、pandas、matplotlib、IPythonとJupyter、SciPy、scikit-learn、statsmodelsの役割や、データのマンジングなどの用語を整理している。Pythonは分析に有力だが、実行速度やGILのため高性能な処理には難しさがあるとも記す。Qiitaで発信することは学習のモチベーションや効率につながると評価し、覚えたい点を自分の言葉で選んで書くとしている。
- 【Python】Webアプリ開発、AI・機械学習、データ分析が学べるコンテンツ＆書籍23選 企業テックブログ · paiza ·
データ分析向けの書籍3選の一つとして、2018年に新版が出たO'Reillyの本だと紹介している。初心者が1冊目に手にするにはページ数的にも重いとし、通読するよりも、分からないことをWebで軽く調べたあとに理解を深めるためのリファレンスとして活用するとよいと述べている。
- 技術書 coding(148) Qiita · Dr. Kiyoshi Ogawa · · いいね 3
この本について
NumPyとpandasを使ったPythonによるデータ処理を扱う書籍である。データ分析に用いるこれらのライブラリを学び、データを処理するための知識を得られる。ページ数が多いため、最初から通読するより、個別の疑問を調べた後に理解を深めるリファレンスとして活用する方法が示されている。
紹介記事と書誌情報をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。