Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版

本書は、ゲーム開発におけるAI、特にUnity ML-Agentsの活用法を基礎から実践まで網羅した改訂版です。Pythonのコーディングを必要とせず、C#のみで機械学習の仕組みを実装できる点が本書の大きな強みです。機械学習の基礎、学習環境の構築、様々な学習アルゴリズム（SAC, Discrete, LSTMなど）と観察方法（Visual, Raycast）の解説に加え、豊富なサンプル（FoodCollector, GridWorld, Tennis, Soccerなど）を用いた実践的な学習が可能です。さらに、テストの自動化、ゲームバランス調整、NPCの行動改善、対戦相手の実装といった、実際のゲーム開発現場で役立つ活用事例も紹介しています。Python APIによる学習環境構築やカスタムコンポーネントの実装にも触れており、ゲームAI開発のスキルを体系的に習得したい方、ゲームに革新的なAIを導入したい開発者におすすめの1冊です。