Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear)

本書は、深層学習の理論と実装をJavaでゼロから学びたい、あるいは既存のJavaライブラリを活用したい開発者向けの決定版です。まず、ディープラーニングの基礎となる機械学習アルゴリズムを復習し、主要な理論を数式と図解で丁寧に解説。その後、Javaでディープラーニングアルゴリズムを直接実装する方法を示します。さらに、オープンソースの強力なJavaライブラリであるDeeplearning4jの活用法も網羅。これにより、Apache Spark/Hadoopとの連携や、リカレントニューラルネットワーク、長短期記憶といった応用技術の実装が可能になります。PythonによるTheano/TensorFlow/Caffeの利用方法も番外編として解説。本書は、ディープラーニングの根本原理から応用までをJavaで体系的に習得し、実務で活用したいと考えている方にとって、非常に価値の高い一冊です。Javaの経験が浅い読者でも理解できるよう、コード例は読みやすさに配慮されています。