解読 データアーキテクチャ
モダンデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュの選び方
James Serra, 村上 列オライリー・ジャパンISBN 9784814401505
Zenn・Qiitaの1記事で紹介（2026年4月、時点）。
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記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- 技術書の買い方入門〜失敗しない本選び〜 Qiita · ISHIHARA Makoto · · いいね 1
データレイクハウスを実装した後に本書を購入し、読んで目から鱗が落ちる思いをしたと述べている。さまざまなデータアーキテクチャを詳しく解説し、それぞれの差異が明確に分かる点を評価している。また、どのアーキテクチャも万能な解決策にはならないと学び、クラウドデータレイクに続いて心に刻まれる本だったとしている。
この本について
データウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュなどの構造と長所・短所を比較し、要件に合うデータアーキテクチャを選ぶための知識を扱う。前半ではビッグデータやデータ成熟度を確認し、各方式の変遷とアーキテクチャデザインセッションの進め方を説明する。続いて、リレーショナルデータウェアハウスとデータレイクを軸に、ストレージ、処理、データモデリング、インジェスト、ガバナンスなどの共通概念を整理する。後半ではモダンデータウェアハウス、データファブリック、データレイクハウス、データメッシュを取り上げ、構成や課題、既存環境からの移行、チーム編成、プロジェクトの進め方を学べる。
出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。
目次（主な章）
出典: 出版社の書籍ページ （章の見出しのみ）
- 第I部 基礎編
- 1章 ビッグデータ
- 2章 データアーキテクチャの種類
- 3章 アーキテクチャデザインセッション
- 第II部 データアーキテクチャの共通概念編
- 4章 リレーショナルデータウェアハウス
- 5章 データレイク
- 6章 データストレージソリューションとプロセス
- 7章 設計手法
- 8章 データモデリング
- 9章 データインジェスト手法
- 第III部 データアキテクチャ編
- 10章 モダンデータウェアハウス
- 11章 データファブリック
- 12章 データレイクハウス
- 13章 データメッシュの基礎
- 14章 データメッシュを採用すべきか。誤解、懸念、そして未来
- 第IV部 人、プロセス、テクノロジー編
- 15章 人とプロセス
- 16章 テクノロジー