生成AI時代の価値のつくりかた ―実践者のマインド、スキル、データ、ユースケース (オライリー・ジャパン)の表紙

生成AI時代の価値のつくりかた

実践者のマインド、スキル、データ、ユースケース (オライリー・ジャパン)

Rob Thomas, Paul Zikopoulos, Kate Soule, 本多 真二郎(監訳), オライリー・ジャパン編集部(翻訳)オライリー・ジャパン380ページISBN 9784814401291

生成AIタグで同率9位(31冊中)。Zenn・Qiitaなどの1記事で紹介(時点)。

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  • 2025年10月版読む予定本紹介 Zenn · Akasan · · いいね 1

    今月読む予定の書籍の一つとして、生成AI関連の課題図書に挙げている。生成AIは言語モデルをはじめ注目を集めている一方、それを使ってどのような価値を生み出すかは難しい課題だと感じている。業務でも生成AIを利用することが多く、顧客への価値提供に向けて何をしていくべきか、情報を集めるために読む予定だと述べている。

この本について

生成AIを企業の価値創出につなげるための戦略、技術選択、データ活用、人材育成、ガバナンスを扱う書籍である。AIを既存業務に加える発想から、事業の目標に沿って活用する発想へ移るため、投資をコスト削減と利益創出に分け、ユースケースや予算を検討する方法を示す。基盤モデルや大規模言語モデルの変遷を説明し、小規模言語モデル、モデルルーティング、Mixture of Experts、エージェントなどを取り上げる。実験、IT自動化、コード生成、デジタル労働者といった横断的な用途に加え、農業、会計、教育、医療、製造などの業界別の例を扱う。公平性、偏り、堅牢性、説明可能性、データの来歴、プライバシー、著作権、セキュリティ、規制も対象とし、スキルの棚卸しや学習計画、指導と協働を通じた人材育成について述べる。

出版社の内容紹介・目次と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。

目次(主な章)

出典: 出版社の書籍ページ (章の見出しのみ)

  1. 1章 +AIからAI+へ:生成AIと「ネットスケープ・モーメント」
  2. 2章 AI価値創造者になるために
  3. 3章 AI説得のための方程式
  4. 4章 ユースケース
  5. 5章 生きるか、死ぬか、買うか、試すか。多くのことはAIが決める
  6. 6章 スキルで魅了せよ
  7. 7章 一つのモデルがすべてを支配するわけではない!
  8. 8章 データを差別化要因として活用する
  9. 9章 生成コンピューティング:コンピューティングの新しいスタイル