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この本について
本書は、カーネル型推定を用いて密度関数や分布関数を推定し、それらに基づく統計的推測を行う方法を解説する。前半では、推定量の漸近的性質、エッジワース展開、バンド幅の選択を扱い、高次カーネルやジャックナイフ法によるバイアス縮小、多次元密度の推定も取り上げる。続いて、ノンパラメトリック回帰、分位点・ハザード関数・超過分布関数・密度比の推定、コルモゴロフ＝スミルノフ検定、順位検定の連続化を通じ、統計量の性質と推測への応用を説明する。最後に、確率密度の台が実数全体に及ばない場合に生じる境界バイアスを扱い、非対称カーネルやデータ変換による改善を論じ、シミュレーションで検証する。
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