AIエージェント開発 / 運用入門

AIエージェントの基礎から実装、運用、品質評価までを、LLMの基礎知識とともに学ぶ入門書である。LLMのAPIや主要な開発フレームワークを扱い、LangGraphによるエージェント作成、Mastraを使ったフルスタックWebアプリの構築へ進む。MCPを使う構成や複数エージェントの協業など、より高度な開発にも取り組み、フロントエンドを含む実装をハンズオンで試す。開発後の段階では、Langfuseによるトレーシングやプロンプト管理などのLLMOpsを学び、ガードレールとRagasによる評価を通じて品質を改善する。人が処理を制御するHuman-in-the-Loopや、開発フレームワーク、運用ツールも扱うため、試作から稼働後の記録・監視・改善まで、AIエージェントの開発と運用に必要な技術を一通り学べる構成である。