ノンパラメトリック法: カーネル型推定による統計的推測 (統計学One Point 28)

本書は、推定対象モデルに制約を置かない「ノンパラメトリック推定」の中でも、特に「カーネル型推定」に焦点を当て、その統計的推測への応用と改善手法を詳述します。密度関数推定量や分布関数推定量の漸近的性質、分位点推定や順位検定への応用、そして「境界バイアス問題」の解決策まで、理論と実践をバランス良く解説。1960年代以降に発展し、コンピュータ性能向上と共に普及したノンパラメトリック法の代表的手法であるカーネル型推定を深く理解できます。第1章で密度関数推定量、第2章で分布関数推定量の理論を、第3章で統計的推測への応用を、第4章で境界バイアス問題とその解決策を扱います。統計学における高度な手法を、具体的な応用例とともに学びたい研究者や実務家にとって、理論的基盤の強化と最新手法の習得に繋がる一冊です。