機械学習 100＋ページ エッセンス
インプレスISBN 9784295007982
Zenn・Qiitaの1記事で紹介（2026年9月、時点）。
- 紹介記事
- 1件
- Qiita / Zenn
- 0 / 1
- 初めての紹介
- 最新の紹介
紹介している記事（1件）
記事ごとの説明は、記事本文のうちこの本に触れた部分をAIが要約したもので、筆者の原文ではありません。
- Python×機械学習の基礎固め3選 Zenn · komatsu ·
①を読んだ後に本書を読み、手を動かして覚えた内容に用語や理屈が結びつき、知識が整理されたとしている。教師あり学習、勾配降下法、正則化、ニューラルネットの基礎から本番運用までを短くつなぎ、各概念の位置づけを示す「地図」のような本と評価する。一方、深掘りや実装力の習得には向かず、数式もあるため、完全な初学者には薄さの割に手強いと留保する。コード経験者が知識を体系化したい場合や、移動時間に読み返す本を探す人に向くとしている。
この本について
機械学習の代表的なアルゴリズムについて、数式や基本的な考え方に加え、適用条件、長所と短所、活用できる範囲を学ぶ本である。教師あり学習、勾配降下法、正則化、ニューラルネットワークの基礎から、本番環境で検討すべき事柄までを扱い、各概念の位置づけを短く示す。個々のトピックを詳しく掘り下げる構成ではなく、機械学習の用語や考え方を一つの体系として捉えるための概観を得られる。数式を含むため、完全な初学者には難しく感じられる場合があり、実装力を身につけることを目的とする本ではない。コードに触れた経験があり、機械学習の知識を整理したい読者に向く。
楽天ブックスの商品説明と紹介記事をもとにAIが要約したものです。原文の転載ではありません。