本書は、OpenAI、Anthropic、Geminiなどの主要LLMと、LangChain、LangGraphといったフレームワークを活用し、LLMエージェントの基本から高度なマルチエージェントシステムの構築までを体系的に解説します。カスタマーサービス、情報検索、分析、意思決定支援など、ビジネスに大きなインパクトをもたらす自律的なタスク遂行能力を持つエージェント開発のノウハウを習得できます。対話設計、複数エージェント連携制御、ユーザーインタラクションデザインといった、実務応用で不可欠なシステム設計の課題と解決策も具体的に解説。生成AIやLLM、チャットボット開発者にとって、エージェントの能力を最大限に引き出し、ビジネス価値を創出するための実践的な知識と技術を習得できる必読書です。基礎知識から最新の研究動向、ビジネス活用例まで網羅しており、エージェント開発の全体像を理解し、即戦力となるスキルを身につけることができます。
"大規模言語モデル（LLM）エージェントの基本概念から、複雑なマルチエージェントシステムの構築までを、初心者にも分かりやすく解説。LLMの能力を拡張し、自律的にタスクを実行するエージェントの仕組みを、具体的なコード例とともに理解できる。特に、エージェント間の連携や意思決定プロセスに関する部分は、AIの新たな可能性を探求する上で示唆に富む。LLMを活用した革新的なアプリケーション開発に挑戦したいエンジニアや研究者におすすめ。"
