データプラットフォーム技術バイブル　〜要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで〜

DX・AI時代に必須のデータプラットフォーム構築・活用法を徹底解説する本書は、大規模プロジェクト経験を持つ著者陣が、大規模データ基盤の全体像から要素技術、実践的な構築法、ビジネス活用までを包括的に網羅しています。Apache Spark、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Apache Kafka、Apache Airflow、dbtなど、最新かつ主要な技術スタックの選定・設計・運用・分析手法までを体系的に学べます。CQRS+ES、Lambda、Kappa、Lakehouse、メダリオンアーキテクチャといったアーキテクチャパターン、データフォーマット（Hudi, Iceberg, Delta Lake）、データメッシュ、ドメイン駆動設計（DDD）などの設計思想も習得可能。ログ転送、ETL/ELT処理、BIツール連携、データサイエンス（A/Bテスト、LLM）、データ品質維持、意思決定への活用法まで、実務で直面する課題解決に直結する知識とスキルを習得できます。データを活用してビジネス競争力を高めたい方、最適なデータ基盤を構築したい方、将来の変化にも対応できる普遍的なデータ基盤技術の知識を深めたい方にとって、必読の一冊です。