データエンジニアリング関連のおすすめ書籍（随時更新）
by ぺんぎん on Zenn 2024年11月15日
"データ基盤に関する要素技術、要件分析、改善アプローチまで網羅。様々な技術を扱いながらも「キモ」を押さえており、実践時のヒントとなる。特定の技術に偏らず全体像を俯瞰できる構成で、初心者から経験者まで幅広く参考になる。概念的な「データエンジニアリングの基礎」と比較し、より技術にフォーカスしている。"
データプラットフォーム技術バイブル 〜要素技術の解説から実践的な構築法、利活用まで〜
島田 雅年, 藪本 晃輔, 丸山 弘詩
出版日: 2025/3/19
出版社: マイナビ出版
ページ数: 544ページ
最終更新: 2024年11月15日
人気スコア: 98
どんな本？
DX・AI時代に必須のデータプラットフォーム構築・活用法を徹底解説する本書は、大規模プロジェクト経験を持つ著者陣が、大規模データ基盤の全体像から要素技術、実践的な構築法、ビジネス活用までを包括的に網羅しています。Apache Spark、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Apache Kafka、Apache Airflow、dbtなど、最新かつ主要な技術スタックの選定・設計・運用・分析手法までを体系的に学べます。CQRS+ES、Lambda、Kappa、Lakehouse、メダリオンアーキテクチャといったアーキテクチャパターン、データフォーマット（Hudi, Iceberg, Delta Lake）、データメッシュ、ドメイン駆動設計（DDD）などの設計思想も習得可能。ログ転送、ETL/ELT処理、BIツール連携、データサイエンス（A/Bテスト、LLM）、データ品質維持、意思決定への活用法まで、実務で直面する課題解決に直結する知識とスキルを習得できます。データを活用してビジネス競争力を高めたい方、最適なデータ基盤を構築したい方、将来の変化にも対応できる普遍的なデータ基盤技術の知識を深めたい方にとって、必読の一冊です。