データエンジニアリング関連のおすすめ書籍(随時更新)
"Azureの実例を交え、エンタープライズアーキテクチャのベストプラクティス、ドメイン間データ管理、マスタ管理などを詳細に解説。企業全体のデータ基盤構築におけるあるべき姿を理解できる。データドメインやエンタープライズアーキテクチャの設計思想を学ぶのに役立ち、組織全体のデータ活用基盤を考える上で参考になる。"
Piethein Strengholt, 村上 列
出版日: 2024/7/2
出版社: オライリー・ジャパン
ページ数: 404ページ
最終更新: 2024年11月15日
人気スコア: 142
本書は、現代のビジネス環境で求められる迅速なデータ価値変換を実現するための、次世代データアーキテクチャ設計に焦点を当てた実践的なガイドです。人工知能、クラウド化、マイクロサービスといった最新技術動向を踏まえ、組織が直面するデータ分散化の課題に対し、責任、管理、提供方法の変革を支援します。学べるスキルとしては、将来にわたり堅牢かつスケーラブルなデータ管理を実現するアーキテクチャ設計能力、クラウドデータランディングゾーン、ドメイン駆動設計、データプロダクトといった最先端の概念の理解と適用、そしてデータガバナンス、データセキュリティ、マスターデータ管理、セルフサービス型データマーケットプレイス、メタデータの重要性に関する実践的な知識が挙げられます。実務においては、これらの知識を活用することで、変化の激しいビジネスニーズに対応できる、効率的で強力なデータ基盤を構築できます。本書ならではの強みは、単なる技術解説に留まらず、組織のニーズを踏まえたアーキテクチャパターンを網羅的に解説している点です。データメッシュやデータファブリックといった最新トレンドにも触れつつ、具体的な実装要素まで踏み込んでいるため、データエンジニア、データアーキテクト、ITマネージャーが、自社データ戦略を推進し、競争優位性を確立するための必読書となるでしょう。
"Azureの実例を交え、エンタープライズアーキテクチャのベストプラクティス、ドメイン間データ管理、マスタ管理などを詳細に解説。企業全体のデータ基盤構築におけるあるべき姿を理解できる。データドメインやエンタープライズアーキテクチャの設計思想を学ぶのに役立ち、組織全体のデータ活用基盤を考える上で参考になる。"
"ビッグデータ時代に必須となるデータ管理の最新技術と実践手法を解説。分散システム、データレイク、データウェアハウスなどの概念を、具体的な技術スタックとともに理解できる。大規模データを効率的に収集、保存、処理、分析するためのアーキテクチャ設計能力が向上し、データドリブンな意思決定を支援する基盤構築に役立つ。"
「大規模データ管理 第2版 ―データ管理と活用のためのモダンなデータアーキテクチャパターン」と一緒に紹介されることが多い本

Mark Richards, Neal Ford, 島田 浩二
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Martin Kleppmann, 斉藤 太郎, 玉川 竜司
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James Stanier, 吉羽 龍太郎, 永瀬 美穂, 原田 騎郎, 竹葉 美沙
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Jim Blandy, Jason Orendorff, Leonora F. S. Tindall, 中田 秀基
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Jon Bodner, 武舎 広幸
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