データエンジニアリング関連のおすすめ書籍(随時更新)
"データエンジニアリングの必須知識を体系的に学べる良書。データアーキテクチャ、パイプライン、モデリングなどを網羅しており、プロジェクト参入前に全体像を掴むのに最適。基礎知識があるとより理解が深まるが、データエンジニアリング分野の良書として、プロジェクトへの参入に際して読んで損はない内容。"
Joe Reis, Matt Housley, 中田 秀基
出版日: 2024/3/27
出版社: オライリー・ジャパン
ページ数: 416ページ
最終更新: 2024年11月15日
人気スコア: 98
急速に注目を集めるデータエンジニアリング分野の基礎を、データエンジニアリングライフサイクルを軸に体系的に学べる一冊です。本書では、データシステムの要件整理から、組織のデータ成熟度に応じたシステム構築の指針、そしてデータエンジニアが組織で果たすべき役割までを明確に解説します。急成長するデータエンジニアリング分野で、明確な指針なくプロジェクトを進めると費用と時間を無駄にするリスクがありますが、本書はそうした失敗を防ぐための実践的な知識とフレームワークを提供します。データシステム構築の全体像を理解し、組織におけるデータ活用を成功に導くための道標となるでしょう。データエンジニアを目指す方、データ基盤構築に携わる方、データ活用を推進するビジネスパーソンにとって必読の内容です。
"データエンジニアリングの必須知識を体系的に学べる良書。データアーキテクチャ、パイプライン、モデリングなどを網羅しており、プロジェクト参入前に全体像を掴むのに最適。基礎知識があるとより理解が深まるが、データエンジニアリング分野の良書として、プロジェクトへの参入に際して読んで損はない内容。"
「データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために」と一緒に紹介されることが多い本

Mark Richards, Neal Ford, 島田 浩二
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Martin Kleppmann, 斉藤 太郎, 玉川 竜司
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Piethein Strengholt, 村上 列
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Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee, 長谷川 亮, 弥生 隆明, 北村 匡彦, 竹下 俊一郎, 小谷 尚太郎, 北岡 早紀, 市村 幸一郎, 永里 洋, 野上 将嗣
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