分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術の表紙

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

出版日: 2020/12/15

出版社: ソシム

ページ数: 282ページ

最終更新: 2023年12月16日

人気スコア: 76

どんな本?

本書は、データ分析の技術だけでなく、データの本質を捉え、誤った解釈を避けるための「解釈学」に焦点を当てた、分析者必携の入門書です。データ分析が上手くいく鍵は、手法だけでなく、データの質、扱い方、そして解釈の方法にあることを解説。ばらつきやバイアス、行動心理学、サンプリング理論、データハンドリング、数理モデリング、認知バイアスなど、幅広い視点からデータ分析者が知っておくべき知識を、数学に自信のない読者でも理解できるよう平易に解説しています。各章で本質的な考え方を重視し、興味深い事例を豊富に紹介することで、読み物としても楽しめます。データサイエンティストを目指す方、研究でデータを分析する学生、データ分析を深く理解したいビジネスマンにとって、実践的なデータ解釈能力を養い、より質の高い意思決定や問題解決に繋がる知識を習得できる、またとない一冊です。この本を読むことで、データの本質を見抜く力を身につけ、分析の精度と信頼性を格段に向上させることができます。

この本に言及している記事

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2023年に買った生成AI関連の技術書15選

by yasuna on Zenn 2023年12月16日
"「統計学入門」と同じシリーズで、データ分析の理解をさらに深めたい読者にとって理想的な次のステップとなる一冊。具体的なデータ解釈の方法論に焦点を当てており、実践的なスキル習得に役立ちます。統計学の基礎を学んだ後、より高度な分析能力を身につけたい方におすすめです。"