ミック
出版日: 2024/8/28
出版社: 翔泳社
ページ数: 392ページ
最終更新: 2026年2月13日
人気スコア: 1,569
DB設計の専門知識を体系的かつ実践的に習得したい方へ贈る、ロングセラー改訂版。本書では、論理設計の基礎から正規化、パフォーマンスチューニング、さらにはクラウド対応まで、DB設計に必要な知識とノウハウを網羅的に解説します。豊富なサンプルと章末の演習問題を通じて、実務で通用するスキルを徹底的に身につけることができます。特に、やってはいけないアンチパターンや注意すべきグレーノウハウについても「なぜ」を深く掘り下げて解説しているため、現場で自信を持って設計判断ができるようになるでしょう。DBエンジニアを目指す方、初級から脱却したいDBエンジニアやアプリケーション開発者まで、DB設計・開発に携わるすべての人におすすめです。目次構成も、データベースの基本から高度な論理設計まで段階的に学べるように工夫されており、付録の演習問題回答で理解度を深めることができます。
"シンプルで分かりやすいDB設計がコードのシンプルさに繋がることを実感"
"個人的に最も感動したDB書籍で、読後アウトプットで中級者へステップアップを実感"
"ネットでは腑に落ちなかった正規化が手順を追って分かりやすく説明されている"
"苦手だったIndexの仕組みを端的に理解でき、DBへの苦手意識を克服できた"
対象レベル: RDB初心者から経験者まで、データベース設計スキルを向上させたい幅広いエンジニア
前提知識:
こんな目標を持つ人に:
※ この情報は34件の技術記事からAIが分析・生成したものです。 実際の内容は書籍でご確認ください。
"データベース設計やSQLに携わる前に、最低限の知識として習得しておきたい一冊です。実務におけるDB設計の原則を体系的に学べるため、品質のバラつきを防ぎ、効率的な開発を可能にします。プロジェクト参画前に「単位を取る」べき必読書として紹介されており、初心者が陥りがちな設計ミスを未然に防ぐ具体的な効果があります。数年先も安泰な基礎寄りの知識が得られるため、特定の技術に依存せず長く活躍したいエンジニアにとって、盤石な土台を築くための強力な助けとなります。"
"DB設計の基礎から正規化、インデックス、アンチパターンまで網羅的に学べる一冊です。著者のミック氏による説明は平易で分かりやすく、基礎知識があれば初心者でも読破可能です。単なる理論に留まらず、正規化と検索パフォーマンスのトレードオフや、実務で避けがちな「グレーノウハウ」など、現場で直面する具体的な課題への指針が示されているのが強みです。読後は論理設計の重要性が深く理解でき、DB設計に自信を持ちたいエンジニアに最適。実務でDBを扱う際の土台を固めるためのバイブルとして役立ちます。"
"DB設計の「バッドノウハウではないが注意が必要な」グレーゾーンについて体系的に学べます。本書を読むことで、代理キーの使い所や履歴管理のためのタイムスタンプ・インターバル手法など、実務で迷いやすい設計判断の基準が明確になります。特に多段ビューの弊害や、行持ち・列持ちテーブルのSQLによる相互変換といった具体的なテクニックは、即戦力の知識として非常に役立ちます。単なる理論に留まらず、各設計パターンのメリット・デメリットを論理的に解説しているため、現場でのアーキテクチャ選定における判断力が飛躍的に向上する一冊です。"
"データベース設計の良し悪しに悩むエンジニアに向けた、実践的なガイド。アンチパターンとその改善例を軸に、正規化からパフォーマンス、物理設計までを徹底解説。実プロジェクトでのDB設計において、後戻りのできない失敗を防ぐための深い洞察が得られる。データの整合性とパフォーマンスを両立させるための「達人の技」を学べる名著。"
"DB設計に悩む人におすすめの決定版。正規化の正しい手順から、実務で頻出するアンチパターンの回避方法まで、論理的に解説されている。パフォーマンスと保守性を両立させるための具体的な設計手法が示されており、DB設計のミスによる後々のトラブルを未然に防ぐ力がつく。システム開発の根幹であるデータモデルを正しく構築するための、理論と実践が融合した名著。データベースを扱う全エンジニアに推奨される。"
"データベース論理設計における「バッドノウハウ」を体系的に学べる一冊です。非スカラ値やダブルミーニングといった実務で陥りやすい失敗例が具体的に解説されており、論理的な整合性を保つための基礎が確実に身に付きます。特に、安易なテーブル分割を避け、データマートやサマリテーブルでパフォーマンス問題を解決する具体的な手法は、現場での設計判断に直結する実用的な知識です。設計の「なぜやってはいけないのか」という根拠を論理的に理解できるため、場当たり的な設計を卒業し、長期的な保守性を見据えた高品質なDB設計を実現できるようになります。"
"DB設計の「なぜ」を深く理解したいエンジニアに贈る、金字塔。本書を読むことで、システム全体のテーブル構造を俯瞰し、その背後にある設計思想を察する能力が飛躍的に向上します。案件に入った際に、システムの大枠を素早く把握できるようになり、仕様書から求められる要件を的確に捉える力が養われます。DB設計における思考力を鍛える一冊です。"
"ER図の書き方から正規化、パフォーマンスチューニングまで、データベース設計の全工程を網羅しているため、設計で迷子になりがちなときの羅針盤となる。特に、理論だけでなく、なぜその設計が必要なのかという背景まで丁寧に解説されている点が他の書籍にはない強み。実務でのデータモデリング能力を飛躍的に高めたいエンジニアにおすすめ。"
"データベース設計の基礎から応用までを深く理解できる。普段見落としがちな物理層の話や、あいまいだった正規化の概念が明確になり、より堅牢で効率的なデータベース設計が可能になる。システム全体の構造を理解し、高品質なアプリケーション開発を目指すエンジニア必携。"
"論理設計の基本から正規化、パフォーマンスチューニングまで、DB設計に必要な基礎知識を体系的に習得できる。やってはいけないアンチパターンや注意すべきグレーノウハウも丁寧に解説されており、実践的なDB設計スキルを磨くのに役立つ。現場で直面する設計課題に対して、より確かな判断ができるようになった。"
「達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版」と一緒に紹介されることが多い本
Dustin Boswell, Trevor Foucher, 須藤 功平, 角 征典
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山本 陽平
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ミック
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徳丸 浩
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井上 直也, 村山 公保, 竹下 隆史, 荒井 透, 苅田 幸雄
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