AI系の研究のために読んだ本メモ
by T_Tsei on Zenn 2024年12月8日
"word2vecなどの自然言語処理の基礎技術を、実装を通じて学べる一冊。Transformerは含まれていませんが、Attention付きSeq2Seqまでの解説は実践的です。Pythonでの実装に重点を置いているため、手を動かしながら理解を深めたい初学者や開発者におすすめです。"
柳井 孝介, 庄司 美沙
出版日: 2019/1/23
出版社: 翔泳社
ページ数: 304ページ
最終更新: 2024年12月8日
人気スコア: 80
Python経験者を対象に、Webアプリケーション開発を通じて自然言語処理の基礎を実践的に学べる入門書です。本書では、テキストデータの収集・格納・検索から、文法構造解析、意味づけ、知識データとの連携まで、自然言語処理の主要なテーマを網羅しています。第1部でデータの準備、第2部でデータ解析と、段階的に理解を深められる構成になっています。OSSやライブラリを活用したWebアプリケーションを実際に構築・動作させることで、理論だけでなく、実務で直面するであろう課題とその解決策を体験的に習得できます。本格的な自然言語処理の学習に進む前段階としても最適であり、手を動かしながら知識を定着させたい読者にとって、非常に価値のある一冊と言えるでしょう。本書を通じて、自然言語処理の全体像を掴み、応用的な学習への足がかりを得られます。
"word2vecなどの自然言語処理の基礎技術を、実装を通じて学べる一冊。Transformerは含まれていませんが、Attention付きSeq2Seqまでの解説は実践的です。Pythonでの実装に重点を置いているため、手を動かしながら理解を深めたい初学者や開発者におすすめです。"
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