データ分析のボトルネックとなる前処理を、SQL(BigQuery)、pandas、Polarsといったモダンなツールを駆使して効率化・高度化するための実践的な技術書です。本書は、SQLをBigQuery準拠に、pandasを最新バージョンにアップデートし、さらに高速な処理エンジンを持つPolarsを新たに採用。これにより、実務で頻繁に発生する抽出、集約、結合、整形といったデータの構造操作から、数値、カテゴリ、日時、文字列、ウィンドウ関数などのデータ内容操作まで、最新のテクニックを悪い例と良い例を比較しながら具体的に学べます。コラムでは、プログラムの裏側や分析テクニックといった中級者向けの深い知識も提供。データ処理業務に携わるエンジニアやデータ分析者にとって、前処理スキルをアップデートし、分析の質とスピードを向上させるための必読書と言えます。
"データ分析の現場で必須となる「前処理」の全貌を網羅した一冊。BigQuery、SQL、Pythonを駆使した実践的な手法を解説しており、データ準備のスキルを飛躍的に向上させることができます。特に、データの構造と内容に着目した前処理の種類を体系的に学べるため、分析の精度と効率を格段に高めたいデータサイエンティストやエンジニアにとって、必読の書と言えるでしょう。読めば、データ活用の土台となる前処理の理解が深まり、より高度な分析への道が開けます。"
