エンジニアに読んで欲しい技術書90選
by S4nTo on Qiita 2023年10月30日
"機械学習プロジェクトにおいて、施策やモデルの効果を科学的に計測するための因果推論の基礎を解説しています。本書を読むことで、データから因果関係を正しく導き出すための計量経済学的なアプローチを理解し、より信頼性の高い効果検証が可能になります。自身の仕事の評価やビジネスインパクトを正確に測るための必須知識です。"
安井 翔太, 株式会社ホクソエム
出版日: 2020/1/18
出版社: 技術評論社
ページ数: 240ページ
最終更新: 2023年10月30日
人気スコア: 535
ビジネスにおける意思決定で「単純な比較」から「正しい比較」へ導くための因果推論と計量経済学の基礎を解説した一冊です。データが生まれるプロセスに人の意思が介在する場合、バイアスが生じ、誤った結論を導くリスクがあります。本書では、このようなバイアスを排除し、客観的で信頼性の高い効果検証を行うための考え方と具体的な手法を学ぶことができます。計量経済学における「効果」とは何かを定義し、理想的な効果検証手法であるRCT(ランダム化比較試験)の原理を解説。さらに、RCTが実施困難な状況でも、因果推論を用いてその再現を目指す方法論も提示します。データ分析担当者、ビジネスアナリスト、マーケター、経営企画担当者など、データに基づいた的確な意思決定を行いたい全ての方にとって、必須の知識と実践的なスキルを習得できる内容となっています。
"機械学習プロジェクトにおいて、施策やモデルの効果を科学的に計測するための因果推論の基礎を解説しています。本書を読むことで、データから因果関係を正しく導き出すための計量経済学的なアプローチを理解し、より信頼性の高い効果検証が可能になります。自身の仕事の評価やビジネスインパクトを正確に測るための必須知識です。"
"機械学習モデルの実装効果を適切に測定・評価するための必須知識が学べます。効果検証は仕事の成果を左右する重要なプロセスですが、多くの誤った判断がなされがちです。本書では、どのようなバイアスがかかる可能性があり、それをどう排除するかを初心者にも分かりやすく解説。因果推論の基礎を理解し、データに基づいた的確な意思決定を支援します。"