【開発エンジニア】1年目に購入した書籍まとめ
by fujitsubo on Qiita 2024年1月16日
"アルゴリズムとデータ構造を網羅的に学びたい方におすすめ。上で紹介した書籍よりもさらに深く、広範なトピックを扱っており、競技プログラミングのスコアアップを目指す際にも役立つ。今は一旦中断しているが、再開することで問題解決能力をさらに向上させたい。データ構造の理解を深め、より効率的なプログラムを作成するための基礎を固めることができる。"
どんな本？
本書は、アルゴリズムとデータ構造の理解を深め、問題解決能力を体系的に鍛えることを目的とした実践的な入門書です。競技プログラミング経験豊富な著者が、アルゴリズムを「自分の道具」として使いこなせるようになるための思考法と実装方法を伝授します。単なる知識の羅列ではなく、アルゴリズム設計技法（設計、探索、動的計画法、貪欲法など）を前半で集中的に解説し、その後のデータ構造（配列、リスト、ハッシュテーブル、木構造、グラフなど）の解説と結びつけ、理論と実践を融合させています。C++のコード例が豊富で、AtCoderの例題も多数収録。これにより、学んだ知識をすぐに試せるため、プログラミングコンテストだけでなく、実務における効率的なコード設計や、難解な問題へのアプローチ方法を習得できます。特に、グラフアルゴリズムの章では、現実世界の問題を数理科学的に定式化する強力な手法を学べます。アルゴリズム初心者から、より深く理解したい上級者への架け橋となる、生涯役立つ一冊です。
この本に言及している記事
おじいさんエンジニアの本棚
by Yuichi Funato on Qiita 2023年11月24日
"「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者の期待を裏切らない実践的な内容です。アルゴリズムの動きを図で分かりやすく解説しており、複雑な概念も視覚的に理解できます。問題解決能力の向上を目指すエンジニアにとって、アルゴリズムとデータ構造の知識を体系的に身につけるための必読書と言えるでしょう。"
2022年1月～12月に読んだ書籍紹介
by Tun on Qiita 2023年1月7日
"アルゴリズムとデータ構造の基本から、大学レベルの数学知識を要する高度な内容までを解説。プログラミングにおける問題解決能力を体系的に鍛えたい学習者におすすめ。特に、競技プログラミングやアルゴリズム実装に挑戦したい人にとって、深い理解を得られる良書。難易度の高い問題にも対応できる思考力を養える。"
SE 1年目で読んだ技術書68冊＋α
by BinomialSheep on Qiita 2022年3月31日
"アルゴリズム設計技法に重点を置いた書籍。初見の問題に対して自力で解決策を導き出す能力を養うことを目的としており、ネットワークフローなどのグラフ理論も充実しています。典型的なアルゴリズムの理解と実装に加え、応用的な問題解決能力を身につけたいSEにおすすめの一冊です。"
【全50冊】読んだことある技術書、自己啓発本についてひとこと書きながらひたすら挙げていく。
by hiroms on Zenn 2022年2月27日
"「アルゴリズム×数学」の著者も推薦する、問題解決能力を鍛えるための良書。現在読み進めており、特に動的計画法（DP）の章は理解が深まりました。アルゴリズムとデータ構造の基礎を体系的に学びたい方にとって、非常に価値のある一冊となるでしょう。"
今年読んだ書籍の読書記録【2021年版】
by Hideharu Nagakura on Qiita 2021年12月25日
"アルゴリズムの基礎から設計までを体系的に学べる一冊。具体的なアルゴリズムの紹介だけでなく、それらをどのように考え、設計していくかのプロセスを丁寧に解説しているため、問題解決能力の向上に直結します。初心者でも理解しやすいように工夫されており、アルゴリズム学習の第一歩として最適です。この本を読むことで、より効率的なコーディングができるようになり、アルゴリズムへの苦手意識を克服できました。"
新人エンジニアのためのブックリスト
by 4door on Qiita 2021年12月17日
"アルゴリズムの設計方法まで学べる、問題解決能力育成に特化した一冊。易しい解説を基本としつつも、時折高度な説明があるため、初学者がステップアップするのに最適。書籍中に解答がない章末問題はGitHubで公開されており、実践的な学習を促す。アルゴリズムとデータ構造の考え方を深く理解したい方へ。"